Poema 23
Para fazer um bom poema
Não precisa de inspiração
Só apenas respiração
Para fazer algo de amor
Não precisa tanto zelo
É apenas sentimento e um pouco de dor
Para fazer chover assim
Não basta sair sem guarda-chuva
É só sair de casa e não olhar para rua
Para não fugir daqui
Tenho frases descabidas
E pessoas mais descabidas
Para se ter uma boa semana
Peço a Deus em oração
Que não me tire o coração
E que faça de meus poemas
Mais que palavras
Uma bençãoPoema 22
Desejo lhe nua
Rapidamente
Para amar-te agora
Para amar-te sempre
Desejo-lhe o corpo
E que seja quente
Não somente suas pernas
Como seus lábios ardentes
Desejo-lhe a alma
Puramente entregue
Que seja porque me amas
Mas que seja eternamente breve
Desejo-lhe toda
E mais por completa
Sem mesmo com leve pudor
Mesmo que amar seja com dor
Hei de te ter em meus braços
Mesmo que seja apenas um conto
No intimo de seu ser atordoado com meu ser
De ser em ti o amor vivo e impossível serPoema 21
Eis que amo mulher ingênua
A tênue face que felicita o mundo
Pura e clara
Que ingenuidade a minha amá-la
De corpo lascivo
Andar exuberante
Não foste a primeira a ter meu amor
Mas gostaria que foste a ultima
Ingenuidade tola
Acreditar em promessas bobas
Que teu olhar só seria meu
Que teu corpo prazeroso
Fostes um dia minha
Corre a fúria de meus ímpetos
E afunda meus desejos
Quanto mais te quero longe
Mais prazer em seu corpo vejo
Não é mais ingênua menina
Onde cantavas com voz fina
Hoje dormes em cama macia
No calor de meu peito
No rubor do desejo
Na fonte dos lábios
Na penumbra noite
Dorme anjo
De traços sutis
De curvas tão frágeis
De olhos tão visPoema 20
Todo amor que valha
Tem um certo medo
Tem um doce mel
Enquanto, escorre o fel
Todo amor é triste
Algo, que ninguém resiste
Dor que mata e faz chorar
É a mesma alegria de te amar
Todo amor é sensual
Algo mais que natural
Desejar-te toda nua
E amar-te
Todo amor é impossível
O que o torna mais incrível
Pois é tanto que te amo
E o porque, que eu luto tanto
Sim amo-te por ser amante
Não por seres bela
Nem pela boca doce
Amo-te por serdes minha
E por isso te amo em prantos
Deixo te ir amor
Pois pra mim. vida é amar-te a qualquer preço
Amar você em meu travesseiro
Ou na cama de terceiros
Esse amor que não acaba
Ele morre e nasce
Me ama e me mata
De alegria
De tristeza
De amor
E de saudade
Esse é todo amor que valha
Só merece teu canto
Um poema canalha
E todo meu pranto
Não se seduz a alma com o corpo
Para isso tem que ter leveza
Para seduzir a alma tem que ser cântico
Não basta ser romântico
Tem que ser verdadeiro
Para seduzir a alma tem que se ter rima
E um pouco de paixão
Mais que uma arte fina
Não basta o desejo ínfimo
Que o corpo sucumbe aos vícios
Deve-se ter clareza
Pois o amor da alma é de certeza
O mais valioso entre todos amores
Para seduzir-te a alma
Perco minha vida inteira
Perco meu sono e a calma
Para seduzir-te a alma
Falta-me gesto
Falta-me fôlego
Sobra me amor e desejo
Para seduzir a alma
Escrevo minhas misérias
No vazio
No silencio
Para seduzir-te a alma
Clara e singela
Entrego te a minhaPoema 19
Todo amor é descabido
Intenso amor
Que surge no improviso
Tão carnal quanto divino
Não foi a primeira vez que me perdi
No teu olhar no seu sorrir
No pequeno segundo
Procurava a eternidade
De ter-lhe por um momento
Desejar-te na eternidade
Sucumbir aos seus encantos
Afagar-lhe contra o peito
Ver em tua alma
Algo alem dos meus desejos
De modo rápido roubar teu fôlego
Para ter seu sorriso
Só mais uma vez.
Poema 18
Não é de agora que te amo
Nem poderia ser
Se te conheço a tão pouco
E não é difícil te querer
A chuva fria não traz teu perfume
O gélido ar não lembra seu toque
E o vazio do inverno não se ouve seu sussurro
Na espera inquietante do meu amor singelo
Te prometi eternamente o meu amor
Tão pobre e frágil
Tão grande e cheio de dor
Mas eternamente teu
Beijar-lhe a rosa nua
E perfumar os meu ares
Desejar-te inteira lua
E amar-te em fina arte
Dorme pálida no peito ardente
De paixão enorme e coração temente
No sono calmo que o anjos te levam
Depois de pecar no amores terrenos
Beijo tua face em leito
Em quanto dormes fico admirar
O desejo retornar ao peito
Mais uma vez em minha cama te amarPoema 17
Em baixo da luz da pequena vela
A bruxuleante luz a iluminar o amor
Minha mão desliza sobre o corpo nu
Tão suave quanto a luz que paira sobre o casal
Não é só o desejo que me prende a atenção
É admiração
Aos poucos ouço musica
Cada suspiro é uma nota
Cada beijo um refrão
Deslizar os lábios meus
Na boca tua
Beijar-lhe o corpo inteiro e tocar a alma nua
A luz treme como o casal
O calor os possui assim como o desejo
Antes mãos suaves agora seguram firme
Antes o beijo delicado agora mordidas não escapam
Nada existe alem da luz bruxuleante da vela
E debaixo da vela nada alem de amor
O prazer os consome
E o desejo os abraça
Por mais uma noite
Foram amantes
Por mais uma noite
Foram amados
Poema16
Poderia passar horas a te admirar
Poderia passar noites a te olhar
Impossível não te querer
Irresistível não te amar
Não é possível ficar sem teu ar
Sem teu perfume
Sem teu olhar
Te dar mais um beijo antes que eu me vá
Em tarde fria, a saudade acorda
E nem lembranças existem na cama vazia
As marcas de corpo não saem
E o desejo só aumenta
Tão perto meu olhar
E tão longe te tocar
No incansável poema que se escreve
Na pouca lucidez do amor
Poema 15
Impossível resistir aos seus lábios
Os meus olhos ao se encontrar com o seus se perdem
Não ouso tocar-te a pele branca
Nem lhe beijar a face tenra
Para não acordar meus desejos
No entanto aguardo o toque
De mãos leves e delicadas
Tão perfeita quanto um anjo
E tão maliciosa quanto um gato
Percorro os dias fugindo de ti
E te desejando ao mesmo
Na eterna luta contra meus medos
Absorto em pensamentos
E lembranças de seu sorriso
Impossível não desejar-te
Mais impossível é tela
Nesse tormento prazeroso
De sedução e sonho
Entre ímpetos errôneos
De sentimentos incertos
Sucumbir ao mistérios
Possuir o impossível
Te ter por momentos
Ou perde-la no infinito
Poema 13
Porque me segue o amor?
Amor impossíveis
Amores tão trágicos
Amores tão belos
Porque me acorrentas ao amor
Não pelo corpo
Nem coração
Me acorrentas na alma
Porque me negas o amor
Por que dessa emoção
Fatídica e platônica
Cansativa de eu mesmo
Perpetua o sangue que escorre
De meu peito
Por amor sangrar
De forma lasciva
Que destino é esse
Que me tem em mãos
Jogado as dores da vida
E do amor que me segue incansavelmente.
Poema 12
O medo que corroe
A alma com medo se perde
Em desespero atormentada se perde
Em atos impensados desmancha-se
Foge do que é incerto na certeza da tristeza
Incerto é o amor todo sempre
Incerto é o desejo disparate
Tão certo é o tédio da mentira
Seca e nua a si mesmo
O medo de se descobrir verdadeiramente livre
O medo de viver verdadeiramente
Este é o medo
Trazes de longe
Nos cabelos
Face triste do medo enraizado
Foges do ser
Foges do inconstante da vida
Foge apenas...
E o medo perpetua infelicidade
Tornando parte de tua carne
Tornando marcas
Até quando nua
Mentir a si mesmo
E fugir de medo.
Poema 10
Só resta a falta de ar
O abafado do quarto
E a pesada umidade
Não era tão simples
E amar não é tão fácil
As janelas embaçadas
Tão cegantes quanto coração
O calor entorpece
Como droga letárgica
O desejo embriaga
De gosto doce
E toque tão cálido
Acorrentado ficam os corpos
Um ao outro
Entrelaçados
Num suor quente e um tanto viscoso
O calor paira sobre essa cama
Silenciosamente sobre os corpos nus
O coração bate alto
Tão alto que parece ser o único ruído
Poema 11
E no denso e úmido quarto
Restam dois corpos
Um certo úmido
Outro mais pálido
Teve mais um beijo
Um olhar passado
O toque tremulo
Um suspiro espaçado
Um grande amor começando
Um pequeno encontro ao acaso
Um amor acabando
De certo um romance devasso.
Poema 10
Só resta a falta de ar
O abafado do quarto
E a pesada umidade
Não era tão simples
E amar não é tão fácil
As janelas embaçadas
Tão cegantes quanto coração
O calor entorpece
Como droga letárgica
O desejo embriaga
De gosto doce
E toque tão cálido
Acorrentado ficam os corpos
Um ao outro
Entrelaçados
Num suor quente e um tanto viscoso
O calor paira sobre essa cama
Silenciosamente sobre os corpos nus
O coração bate alto
Tão alto que parece ser o único ruído
Poema 9
Percorro com cuidado os lábios na pele nua
E na pele nua os lábios procuram a boca tua
As mãos que seguravam com força não sentia
O tremor da pele e da paixão que havia
O suor da paixão se mostrava
A cama antes seca molhada estava
Mas a umidade apenas suavizava
O calor que na paixão dos dois havia
Passam-se minutos
E os dois suspiram incansáveis
O amor não passava
A cada suspiro e gemido, mais se amava
Eterno amor inacabável
Que mais se ama
Mais se quer amar
Pode ser na cama do quarto ou em qualquer lugar
Poema 8
Não é uma historia trágica
Hoje, amar é uma coisa rara
Não deixaste mais o teu perfume em mim
Mas deixou na alma a marca
Foi mais que o poema que me trouxe você a mim
Foi o encanto uma suave pintura em carmesim
No entanto me deixas ao pranto
Deixas-me com saudades sem fim
Em quanto escrevo sobre seu sorriso tenro
O seu canto se desmancha em mim
Durma mais uma vez em minha cama
Amanhã não será mais assim
Sonhe mais uma vez comigo
Deixe seu perfume em mim
Enquanto a alma marca
O amor em mim nunca acaba
Poema 7
Tão distante a rosa clara
Tão distante o amor afaga
No instante seu perfume deixa
No outro sua boca marca
Tão distante seus olhos choram
Tão distante sua boca treme
No instante quero que me ame
No outro quero que me deixe
Tão distante fico a sua espera
Tão distante a tristeza mata
No instante seu desejo arde
No outro seu gemido cala
Poema 6
Devoro-te o corpo nu
Não por amor
Pela fome que a paixão me traz
De seu corpo
Deslizar os lábios em seu ventre
Sentir a sutileza de seu corpo
Ouvir nos seus gemidos a entrega
Devora-me com a mesma fome
Não por que me amas
E sim por que a paixão da fome
E a fome do meu corpo ao seu
Poema 5
De que vale o amor então
Se não é tratado com tal zelo
Deixa de amar pelo medo
De que vale o amor então?
De que vale meu coração
Se em tua mão não posso deixar
Mais vale parar de batê-lo
Ou talvez no lixo entregar
De que vale meu corpo
Se não é para teus olhos admirar
Se tuas mão não são as que tocam
Não hei de um corpo mais precisar
De que vale minha alma impura
De romances e desejos enraizar
Se de minha alma com a tua não está mais junta
Então sem alma sem paz irei ficar
De que vale o amor então?
Poema 4
Não suspire agora,
A eternidade de um suspiro a outro
Corre o sussurro de meus desejos em teu corpo
Por mais um suspiro e outro
No seu suspirar acelerado
Procurar os lábios secos de paixão
E matar a sede, em seu corpo rubro
Não amar mais que um minuto
E viver em eterna paixão
No revolto desejo
Não mais de amor caíram
Mais que o primeiro beijo
Mais que uma simples tensão
Foge de mim o desejo
Num ultimo suspiro, a ultima canção.
Perco meus olhos em teus olhos
Tua boca a procurar
Somente sonhos ou devaneios
Mais uma noite para te amar
Perco meu corpo no seu corpo
Perco minha alma no te desejo
Apenas seus olhos para me fazer chorar
Hei de ter a ti por mais uma noite
Por mais uma noite se perder em ti
Por mais uma noite hei de sonhar
Não mais que um sonho de poder te amar
Uma pesquisa divulgada nesta quinta-feira pela Associação dos Magistrados Brasileiros (AMB) mostra que apenas 11% dos brasileiros confiam nos políticos e 16%, nos partidos políticos. Ainda segundo a pesquisa, Polícia Federal e as Forças Armadas são as instituições mais confiáveis, com a aprovação de, respectivamente, 75,5% e 74,7% dos entrevistados.
Poema 4
Não suspire agora,
A eternidade de um suspiro a outro
Corre o sussurro de meus desejos em teu corpo
Por mais um suspiro e outro
No seu suspirar acelerado
Procurar os lábios secos de paixão
E matar a sede, em seu corpo rubro
Não amar mais que um minuto
E viver em eterna paixão
No revolto desejo
Não mais de amor caíram
Mais que o primeiro beijo
Mais que uma simples tensão
Foge de mim o desejo
Num ultimo suspiro, a ultima canção.
Poema 3
Beijo-te a boca cálida
Beijo-te a lua nua
Seco-lhe as gotas da chorosa chuva
Não foi a brisa prazerosa
Que trouxeste seu perfume
Foi a noite escura
Que cobria a pele nua
E trouxera seu amar
Se não foste outro amor
Não seria mais verão
Hei de entristecer a primavera
E amar outro verão.
Poema 2
Insensatez eu diria
Acordar contigo em meu peito
Dormindo ainda ao relento
Tão insensato quanto imperfeito
Fazer não por volúpia
Queimar não por prazer
Arder não porque é chama
Cometer pecados, só para viver
Não amas o insensato ao lado
Morrer de amor os insensatos são jurados
Levantar e amar de novo
Cometer o mesmo erro tolo
Não que para amar precise de tato
Apenas para ser mais um insensato
Poema 1
Não existe beijo que sacia os lábios desejosos,
Não existe corpo que sacia o toque quente,
Não existe alma que sacia o coração vazio,
Deslizar-te a mão em sua face pálida,
Tocar os lábios, no seu corpo úmido,
Sentir o tremor, do desejo ardente,
Amor? Mais que o calor
Mais que o desejo
Não existe..
Não existe amor que sacia, eternamente....
Na parte 1 deste artigo, discutimos a respeito de como entender o comportamento dos usuários e modelá-lo em linguagem matemática para um exemplo de aplicação de ponto, porém o princípio é aplicado a qualquer aplicação, e o que será de extrema valia para quando terminarmos de avaliar o desempenho da aplicação bem como o hardware necessário, pois este conhecimento compilado em uma planilha Excel nos permitirá amanha, em alguma eventualidade fazer de traz para frente às perguntas que passarão a ser mais freqüentes durante a vida útil do sistema: se eu aumentar em 1.000 usuários o sistema, mantendo a infra-estrutura atual, qual será a degradação esperada que obteremos no tempo de resposta? Se adicionar um passo extra no processo de ponto, como sensibilizar uma segunda base de dados, qual será o impacto para o usuário final, bem qual seria o investimento em hardware necessário, e onde especificamente deverei investir, para que amortize essa degradação no tempo de resposta.
Breve consideração sobre virtualização
Quando estamos falando de visão de futuro em TI, onde se busca a construção de uma infra-estrutura de TI que seja capaz de responder em tempo real, ou seja, que a área de tecnologia seja capaz de definir acordos flexíveis de SLA com as áreas de negócio da empresa que dependem de sistemas, ie. definir um tempo de resposta no sistema para usuários e clientes, e em caso de uma situação atípica como uma campanha que aumente a demando do sistema, um ataque DDOS ou qualquer outro evento de demande muito mais do sistema de que ele estava inicialmente desenhado, isto é, buscar resilience.
Com as tecnologias correntes e disseminadas, todo o sistema repousa sobre um hardware monolítico, a aplicação usa todos os recursos que aquela máquina disponibiliza, faltando ou sobrando é o que está alocado estaticamente para aquela aplicação o que nos coloca em posição de lidar com alguns dilemas do tipo: se eu considerar o dimensionamento de hardware para a pior situação e que sua ocorrência seja esporádica e previsível, como declaração de imposto de renda, promoção, natal, etc. estaremos subutilizando nossos recursos computacionais fora destes picos de uso, porém as tecnologias de virtualização estão quebrando este paradigma, colocando a disposição a possibilidades de alterar dinamicamente a alocação de recursos de máquina (eg. CPU, Memória, I/O de disco e rede).
Mesmo com a virtualização a nossa disposição ainda nos falta entender como usá-la como uma arma de gerenciamento de forma efetiva. O bom dimensionamento de capacidade é fundamental para poder avaliar como dividir o hardware físico em partições lógicas para bom dimensionamento de capacidade, e a modelagem desta compilada nos permitirá tomar melhores decisões quando precisarmos rever o SLA.
No futuro teremos ferramentas mais completas, que analisará o histórico de desempenho e poderá predizer de forma mais completa e avaliando um conjunto maior de variáveis qual é a situação atual e qual será a conseqüência “se” isso ou aquilo acontecer, para melhor guiar na tomada de decisão de alocação de recursos de TI, como é o caso do System Center Capacity Planner 2006, porém ele hoje está restrito somente ao Microsoft Operations Manager e ao Microsoft Exchange Server, não lida ainda com a sua aplicação LOB que sua empresa desenvolveu.
A abordagem que apresentamos aqui é uma alternativa razoável e viável para fazer este trabalho do “what-if” de forma satisfatória, utilizando os recursos de TI atualmente disponíveis no mercado e que nos aproxima um pouco mais do nível de maturidade de infra-estrutura virtualizada dentro do modelo do Gartner. (este pode ser o tópico de outro post).
Analisando a Aplicação
O segundo ingrediente na analise de capacidade é conhecer o comportamento da aplicação sob carga, o que nos interessa neste teste é saber qual é o consumo de hardware para a execução de uma “transação”, e para isso iremos precisar primeiro eleger qual ferramenta iremos utilizar para tal, e como já era de se esperar, neste caso vou utilizar o WAST (MS Web Application Stress Tool), primeiro porque é simples, didático e gratuito, só por isso Depois de definidas as ferramentas, vamos montar o laboratório para analisar a aplicação, e para tanto precisaremos somente de um servidor equipado com caracteristicas semelhantes das que será utilizado na produção, ou seja, se a produção estiver com Xeon 5355 por exemplo, use o mesmo no teste de laboratório, essa é uma recomendação que faço, pois nos dias de hoje, não dá mais para fazer uma simples regra de três com o clock para estimar o desempenho, existe o números de núcleos, o compartilhamento de cache entre os núcles e a microarquitetura do processador que influência no desempenho, portanto a opção de usar o mesmo processador será para eliminar essas variáveis de nossa análise e tornar a “equação” mais simples, o mesmo vale para a configuração de discos e memoria suficiente para não ser gargalo.
Depois do laboratório montado, podemos iniciar os testes de carga sobre o sistema usando o WAST (veja tutorial completo), o resultado final será um relatório gerado pelo WAST em que descreve o resultado do ponto de vista do cliente, ie. quantas requisições ao servidor foram feitas e quantas foram atendidas em qual tempo, quantas não foram respondidas, etc. Outra informação importânte para a nossa análise são os impactos desta carga sobre o servidor, principalmente os seguintes índices:
• Web Service: Get Request/sec
• Web Service: Post Request/sec
• System: % Total processor time
• Active Server Pages: Request/sec
É importante afinar o teste de carga para que o número requisições realizadas pelo cliente não tenham como retorno erros como 404, 400 ou 500, pois significa que o cliente não foi atendido e claramente houveram mais requisições das que o servidor poderia atender, mesmo que o servidor web apresente recursos como CPU, I/O de disco e memória em condição confortável, pois muitos dos problemas que já me defrontei nestas condições apenas escondiam problemas de configuração e ajustes para harmonizar todo o sistema, pois por exemplo: na configuração padrão do IIS, ele permite até 25 threads por núcleo, se a aplicação necessita fazer alguma chamada ao banco de dados ou algum componente externo, aquela thread irá ficar alocada enquanto não houver retorno e a “transação” ser concluida, portanto em casos onde você tenha muitas requisições/segundo e uma lentidão para concluir a “transação”, mesmo tendo CPU disponível, não haverá thread para atender requisições e você receberá um ERRO 500: Server Busy, e portanto será ainda necessário fazer ajustes no IIS para garantir que ele esteja otimizado para as caracteristicas da sua aplicação, para isso recomendo a longa leitura do IIS 6.0 Performance and Tuning ou The Art and Science of Web Server Tuning with Internet Information Services 5.0, porém sem dúvida nenhuma será recompensadora.
Concluindo o teste de carga com sucesso e eliminando todos os problemas de ajustes, será necessário interpretar os dados que temos em mãos. Vamos imaginar hipoteticamente, apenas para trabalhar com um exemplo, que ao final do nosso teste obtivemos o seguinte conjunto de dados:
• System: % Total processor time: 92% na média durante o periodo de testes, com vários picos de 100%. Isso nos permite concluir de forma razoável que houve esgotamente da CPU;
• Active Server Pages: Request/sec: 152, porém para essa aplicação específica, onde é necessário entrar na página, se identificar e selecionar uma ou duas opções antes do POST, requer 8 requisições ASP até completar o processo de “bater o ponto”, portanto temos que é possível neste cenário realizar 19 (152/8) transações por segundo;
Calculando o tempo de resposta
O Teorema Little (LT) define que podemos calcular a capacidade de atender a requisições em uma rede como a razão entre a taxa de requisições sobre a taxa de requisições que podem ser processadas. Se o sistema chega a um ponto onde a razão se torna maior que 1, então nós excedemos a capacidade de atender mais requisições, portanto ou perderemos a requisições (Erro 500) ou teremos que enfileirá-la para ser atendida em algum momento. Portanto podemos com isso definir em que ponto o nosso sistema irá falhar. Se definirmos algum enfileiramento , a razão poderá exceder até o ponto onde houver cache para aceitar requisições, e eventualmente essa razão voltar a ficar abaixo de 1 por tempo suficiente para liberar o cache. Se na média durante o tempo essa taxa exceder a 1, o sistema irá começar a recusar requisições.
A figura abaixo determina o número de requisições que podem ser mantidas na fila e o tempo que uma requisição precisará esperar para ser atendida
Aplicação do LT (λ=taxa de requisição de Poisson, μ=capacidade de processamento de requisições, p=λ/μ ).
É neste ponto onde a probabilidade de Poisson se torna realmente útil. Podemos selecionar a taxa de requisições baseado na probabilidade de multiplos usuários acessarem o sistema simultaneamente, onde só com a média de requisições que encontramos com a curva de Gauss, porém não nos dava o pior caso que é exatamente o que procuramos. Agora podemos prever não só a média de requisições que podemos atender bem como tempo máximo que o usuário precisará esperar para que a requisições seja atendida.
Definindo o Ambiente:
Chegando a esse ponto já temos bastante informação a respeito de como funciona o sistema e como ele se comporta sob carga, portando concluimos a seguinte tabela e seu gráfico correspondente:
Sabemos ainda que pela probabilidade de Poisson, termos 19 usuários simultaneos requisitando o registro de ponto é de 1x10^-14 em termos percentuais, portanto acho que podemos considerar “pouco provável” :) Infelizmente o nosso trabalho muitas vezes não pára por aqui, pois se for necessário dimensionar o sistema para um número maior de usuários, por exemplo, será ainda necessário nos testes de carga determinar se o sistema consegue escalar linearmente com o aumento de processadores/máquinas, o que normalmente ocorre com aplicações stateless, ou se haverá penalidades, o que pode ocorrer em situações onde você tem um banco de dados ou um componentes que represente um gargalo na transação.
Bem… gerenciamento de capacidade é uma tarefa contínua e não existe regras fixas, mas sim boas práticas, das quais procurei nestes dois posts do blog compartilhar um pouco com vocês.
Texto retirado de: http://blogs.intel.com/brasildigital/2007/09/gerenciamento_de_capacidade_pa_1.html
comentado por Bruno Domingues em agosto 3, 2007
Depois de algum tempo resistindo a criar um blog, eu me rendi a essa oportunidade de escrever aqui no blog da Intel em nossa língua pátria. Meu nome é Bruno Domingues, tenho 28 anos, moro em Brasília e trabalho no segmento de governo da Intel, como Especialista de Soluções. Trago uma experiência de 8 anos em função similar na Microsoft, portanto esperem muitos exemplos e comentários nesta plataforma, pelo menos até perder o “vício”.
Vou procurar postar aqui tanto os meus comentários a respeito de notícias, tecnologia e links que eu julgar interessante, sempre do meu ponto de vista, que algumas vezes pode não ser o ponto de vista da Intel, afinal este é um blog. Tenho especial interesse em arquitetura e governança de TI, virtualização, gerenciamento de capacidade/avaliação de desempenho e segurança de forma geral.
Comentários são sempre bem vindos, e pelo fato de estar quase sempre conectado não se assustem se eu responder rapidamente.
Após minha apresentação como preâmbulo, vamos ao que nos interessa: gerenciamento de capacidade para aplicações web.
A arte de estimar a infra-estrutura necessária para uma dada aplicação web pode ser uma tarefa ardilosa se você tem o orçamento restrito, precisa acertar na primeira vez e sua empresa tem grandes expectativas no sucesso do empreendimento, sem muita margem de manobra para qual configuração apostar.
Os primeiros passos a serem dados nesta direção serão conhecer o comportamento dos seus usuários, ou pelo menos tentar predizê-lo, e também conhecer sua aplicação, ie. funcionamento, consumo de recursos computacionais, tempo de resposta, comportamento em sessões concorrentes etc…
Conhecendo o seu usuário:
O primeiro passo para um bom planejamento de capacidade, começa em conhecer bem o seu usuário, quando ele acessa o seu sistema, por quanto tempo ele permanece interagindo com a aplicação bem como ele interage e, mais importante de tudo, qual o tempo de resposta que ele espera.
Para ser didático, vamos trabalhar com o exemplo de uma aplicação de ponto, onde cada funcionário da sua empresa irá precisar efetuar logon na aplicação e dar aceite no horário que estará sendo apresentado na aplicação, porém neste momento vamos abstrair um pouco os detalhes da aplicação e vamos nos concentrar nos usuários.
Pelo fato da aplicação ser um sistema de ponto, é de se esperar que os usuários tenham seus picos de utilização no inicio da manhã quando estão chegando ao trabalho, no período de almoço e ao final do dia. Vamos aqui a título de ilustração assumir que a empresa tenha 5.000 funcionários e que obviamente nem todos efetuam logon ao mesmo tempo em suas estações de trabalho, pois sempre há os atrasados, aqueles que chegam mais cedo por deixarem primeiro os filhos na escola, tem o tempo do elevador, do café e de estacionar o carro, o que faz com que tenhamos uma distribuição no tempo do acesso destes usuários ao sistema, o que nos faz pelo bom senso desprezar a pior das situações, que seria 5.000 usuários acessando ao mesmo tempo o sistema, porém se a pior situação não é ter 5.000 usuários pendurados ao mesmo tempo no sistema, qual seria o razoável?
Para responder a essa pergunta pode-se estimar o pico de acesso dos usuários usando a curva Gauss, pois é um modelo que parece aderir bem à natureza do problema e dai já é o ponto de partida para criar o jogo de “what-if”.
A figura 1 representa o gráfico de uma razoável predição do comportamento de hits no sistema em um dia útil, e permite facilmente deduzir porque usar a curva de Gauss para modelar a carga no site web.
Embora o conjunto de dados levantados me traga os dados em horas, o que realmente importa aqui é quanto tempo o usuário precisará esperar para o servidor responder, ou pela lógica reversa, qual será o hardware necessário para que o usuário tenha resposta em até um tempo limite, considerado máximo (assumindo que não há otimizações a serem realizadas na aplicação), portanto é preciso calcular o número de hits/segundo no pico da nossa curva.
Para tal, vejamos a figura 2 que representa a equação da curva de Gauss. A variável y representa o número de usuários em um determinado momento e σ é o desvio padrão. Para aqueles que não têm dedicado muito tempo a estatística ou já não se recordam muito a este respeito, o desvio padrão representa a distância do centro da curva que contém 68% dos elementos do conjunto. Em se movendo três vezes o desvio padrão do centro da curva, 99,7% dos elementos estarão cobertos. O símbolo µ é a localização do centro da curva ou a média. x representa o número de elementos a direita ou esquerda da média.
A curva de Gauss precisa agora estar aderente a nossa estimativa, para tanto é necessário multiplicar a unidade da curva pelas requisições estimadas, e ainda deve-se trabalhar o desvio padrão para obter maior aderência ao conjunto de dados. O resultado final, portanto é a freqüência de usuários por segundo no ponto médio da curva, conforme apresentado na figura 3, onde usei uma planilha eletrônica para realizar tais manipulações estatísticas.
Olhando para o sistema de ponto com mais critério, parece muito ingênuo pensar que uma empresa com 5.000 funcionários de fato tenha em algum dia do ano 5.000 funcionários trabalhando num dado dia, pois existem as férias, licença-médica, maternidade, treinamento, viagem de negócio, trabalho externo etc. portanto vamos adotar de forma “heurística” um ponto de corte conservador, imaginemos 80% dos contribuintes da empresa, ie. 4.000 funcionários, que seria neste caso pior cenário. Mas, para se chegar a estimativa de usuários simultâneos acessando o sistema, iremos recorrer a outra ferramenta de probabilidade e estatística: a distribuição de Poisson.
Poisson é um dos métodos para modelar o uso. A teoria por trás da probabilidade de Poisson é que as requisições ao sistema obedecem a uma curva exponencial para solicitações simultânea de outros usuários. Usando a média, que encontramos na curva de Gauss (1,22 usuários/segundo em média) há uma alta probabilidade que 0, 1, 2 e 3 usuários acessem o sistema simultaneamente com o período de tempo escolhido, porém a probabilidade de seis ou mais usuários acessando o sistema simultaneamente cai drasticamente, conforme figura 4.
Na figura 5, µ é a média do número de usuários requisitando acesso ao site por unidade de tempo. Este número é derivado da fórmula de Gauss. O termo x se refere ao número de usuários entrando no sistema no período.
Podemos utilizar uma planilha eletrônica comum novamente para nos prover a distribuição de Poisson não cumulativa, conforme apresentado na figura 6.
Agora que chegamos a estimativa da razão de acesso, que modela em primeiro nível o lado dos usuários, devemos prestar atenção agora para o lado do servidor, ie. aplicação e hardware para completar o tripé que dão base a qualquer gerenciamento de capacidade, porém este será o tema da parte 2 deste assunto.
